| Írta: Németh
Ákos, Bella Szabolcs, Szalai Sándor OMSZ - ELTE |
Aszályérzékenység vizsgálata
térinformatikai eszközökkel |
Összefoglaló
Az
utóbbi időszakban szinte alig volt olyan év, amikor ne sújtotta volna különböző
mértékű aszály Magyarországot. Az aszály minden alkalommal milliárdos
nagyságrendű kárt okoz az országnak. Ez nem csak a mezőgazdaságnak okozott
közvetlen kár, hanem a teljes gazdaságba begyűrűző hatások összege. Ebből
is látszik, hogy az aszályos időszakra való felkészülés és az aszály
elleni védekezés kiemelt gazdasági jelentőséggel bír. Ennek
elengedhetetlen feltétele a mezőgazdasági művelésre alkalmas területek aszályérzékenységének
meghatározása.
Kutatásaink
során a talajtani, földhasználati, domborzati és éghajlati adatok felhasználásával
Somogy megye (mint mintaterület) aszályérzékenységét határoztuk meg.
Vizsgálataink célja volt, hogy megállapítsuk a kulcstényezőket és definiálni
tudjuk az aszályérzékenységet. Ehhez meg kellet becsülni az egyes faktorok
súlyát, amelyek hozzájárulnak az aszály kockázatához. Végül a kapott
eredmények klasszifikációja és az aszályérzékenység térképen való ábrázolása
következett. A különböző típusú adatokat, információkat ArcView GIS térinformatikai
szoftver segítségével tettük láthatóvá. Az így kapott térkép segítségével
konkrét cselekvési tervet lehet készíteni a különböző területek sajátosságainak
figyelembe vételével. A térképen való ábrázolás a döntéshozók számára
is (akik gyakran nem szakemberek) előnyös, a kockázat vizuális megjelenése
miatt. Így az aszály elleni védekezés (illetve az aszályos helyzetek kezelése)
hatékonyabbá és gazdaságosabbá tehető.
AZ
ASZÁLLYAL KAPCSOLATOS ALAPFOGALMAK
Számos
tudományág szembesül az aszállyal. Talán ez is lehet az oka annak, hogy nem
könnyű pontosan definiálni mit is értünk aszály alatt. A különböző
kutatások a 80-as évek elején már több, mint 150 definíciót adtak a
jelenségre vonatkozóan, ezeknek a száma az elmúlt 20 – 25 év alatt minden
bizonnyal emelkedett. Tovább bonyolítja a helyzetet, hogy gyakran egy adott
tudományágon belül is sok, sőt gyakran egymással ellentétes meghatározás
született.
Az
mindenképpen elmondható, hogy az aszály fogalma, kritériuma inkább relatív,
mint abszolút. Az aszály meglehetősen komplex, sokféle módon jellemezhető
és a különböző szempontok szerint vizsgálva eltérő jellegzetességeket
mutató természeti jelenség. Emiatt egzakt, mérésen alapuló, közvetlen számszerűsítési
lehetőséget tartalmazó meghatározás aligha adható. A pontos definíció hiánya
az alábbi okokra vezethető vissza:
-
A meteorológia, a hidrológia és az agronómia különböző nézőpontokból
vizsgálja az aszályt. A meteorológusok a vízhiányt okozó csapadéknélküli
állapot légköri viszonyai révén, a hidrológusok a felszíni és a felszín
alatti vízkészletek változásának segítségével, a mezőgazdasággal
foglalkozók a vízhiány okozta károkon keresztül elemzik az aszályt.
-
A jelenség azonosításához különböző tényezőket használnak. Számos
vizsgálat kizárólag a csapadék adatokat alkalmazza, míg mások a hőmérsékleti,
talajnedvességi, stb. viszonyokat is, illetve ezek kombinációját.
-
Egyes szakemberek különböző hosszúságú csapadékmentes (vagy
csapadékszegény) időszakot tartanak szükségesnek az aszály fellépéséhez.
A
következőkben tekintsük át a legfontosabb aszály – definíciókat.
Meteorológiai aszályról általában akkor beszélünk, ha a csapadék
mennyisége hosszabb időn át kevesebb, mint a területre jellemző átlagérték
(vagy annak előre meghatározott százaléka), esetleg egy konkrét értéknél
kevesebb. Az előre rögzített érték lehetővé teszi a különböző területeken
és eltérő időpontokban fellépő aszályok összehasonlítását.
A
mezőgazdasági aszály azonosítására, illetve mértékének
megítélésére éppen a terméscsökkenés nagyságának megállapításában
látnak lehetőséget. Általában a mezőgazdaság szempontjából az a vízhiányos
állapot minősíthető aszálynak, amikor a vízhiány miatti terméskiesés eléri
(vagy meghaladja) a sokévi átlag 25 %-át.
Bevezethető
az ún. talajaszály fogalma is. Ez akkor áll fenn, amikor a gyökérzóna
nedvességének hiánya a növényzet fejlődésének legfőbb korlátozó tényezője.
A
légköri aszály a magas hőmérséklet miatt kialakuló alacsony relatív
légnedvesség következtében megnövekedett magas párologtató képességet
jelenti.
A
fiziológiai aszály főleg kora tavasszal jelentkezik, amikor a növény
számára szükséges vízfelvételt a gyökérzet a talaj alacsony hőmérséklete
miatt nem tudja biztosítani, pedig a talajban elegendő nedvesség áll
rendelkezésre.
A
hidrológiai aszály — Bussay (1999) definíciója szerint — a
felszíni és felszín alatti vízkészletek jelentős beszűkülését eredményező,
hosszantartó csapadékhiányos állapot. Itt említendő meg az ún. álaszály,
melyet a meglévő vízkészletekkel való rossz gazdálkodás okoz és nem a
csapadékhiány. Gyakran az aszály és a féktelen vízhasználat együtt jár,
ami csak súlyosbítja a problémát és az az aszály elmúltával nem szűnik
meg.
Társadalmi – gazdasági (ökonómiai) aszály
alatt általában a vízhiány által okozott károk pénzben kifejezett értékét
értjük. Ez csak egy becsült érték, hiszen az aszály minden hatása nem
vehető számba és egyes hatások is csak nehezen.
Az
aszály természettudományos, mérnöki, esetleg gazdasági – társadalmi
megközelítése érdekében a fenti definíciókon túl szükség van egzakt számszerűsítésre
is. Erre sokféle lehetőség kínálkozik, elsősorban az aszályindexek,
illetve újabban a távérzékeléssel szerzett információk.
Az
aszályindexek többsége valamely meteorológiai elemből képzett számérték,
de gyakran a növényzetre jellemző adatokat (pl.: vízigény), vagy a talajra
vonatkozó információkat (pl.: talajnedvesség) is tartalmaznak. Az aszályindexek
legalább akkora változatosságot mutatnak, mint magának az aszálynak a
meghatározásai. Az indexek természetesen szorosan összefüggnek az
alkalmazott definícióval, hiszen a definíció nagymértékben meghatározza
azt, hogy melyik meteorológiai információ alapján történik az aszály számszerűsítése.
Az aszályindexek csoportosítása a figyelembe vett meteorológiai elem,
illetve a fizikai tartalom alapján tehető meg.
Csapadék indexek az aszály leírására használt legegyszerűbb
és egyben a leginkább korlátozott képességekkel rendelkező indexek. Közös
jellemzőjük, hogy a csapadék adott területre vonatkozó éghajlati változékonyságának,
a száraz – nedves időszakok éghajlati elkülönítésére egyaránt
alkalmasak. Finomabb, részletesebb vizsgálathoz azonban már nem igazán használhatók.
Előnyük a kis adatigény és az egyszerűség. Hátrányként felhozható,
hogy nem mindig tükrözik megfelelően az aszályhelyzetet.
Az
ún. mérleg indexek az aszályindexek egy kifinomultabb osztályát
képezik. A vízegyenlegben a bevételi oldalon szereplő csapadék mellett a
kiadási oldalon jelentkező párolgást is figyelembe veszi. A vízmérlegen kívül
számos egyéb paramétert is igényel, pl.: hőmérséklet, szél, esetleg sugárzási
adatokat.
A
rekurzív indexek kiszámítása során a megelőző időszak
adatait is felhasználják, ezzel az index egy hosszabb időszak integrált értékeként
fogható fel.
A
talajnedvesség indexek a mezőgazdasági aszály számszerűsítésére,
a terméskiesés és a vízhiány vizsgálatára alkalmasak. Lényegesen
bonyolultabbak, összetettebbek, mint az előzőek.
A
távérzékeléses módszer a növényzet fotoszintetizáló képességének
spektrális azonosításán alapul. A zöld növényi felszín erős elnyelést
mutat a látható tartományban (400-700 nm között), ellenben nagymértékű
visszaverő képességgel rendelkezik a 700-1100 nm hullámhossz tartományban.
A csupasz talaj esetében ez az elnyelési sáv nincs meg. Így lehetőség van
a két felszíntípus megkülönböztetésére. A műholdképek alapján ilyen
elven számított érték pl. az NDVI (Normalized Difference Vegetation
Index), mely nemcsak adott időpont jellemzésére használható, hanem segítségével
a növényi produkció is becsülhető. Emellett lehetőség van adott növénykultúrák
esetében a vízhiány miatt stresszes állapotba került területek elkülönítésére
is. Az NDVI-on kívül más indexeket is használnak az aszály számszerűsítésére,
pl. VCI, TCI.
ASZÁLYGYAKORISÁG
MAGYARORSZÁGON
Az
aszályhajlam Magyarország egyik éghajlati sajátossága, hiszen az egyes éveket
összevetve a csapadék és a hőmérséklet tekintetében nagyfokú ingadozást
találunk. Az aszály kialakulásában — a klímát tekintve — a
legfontosabb szerepe a csapadéknak van. A csapadék pedig hazánkban a legszélsőségesebb,
a legnagyobb változékonyságot mutató éghajlati elem. A relatív csapadékösszegek
110 éves átlagát megvizsgálva megállapítható, hogy az aszálygyakoriság
területileg meglepően kis változékonyságot mutat. Ez azt jelenti, hogy az
ország csapadékosabb, nyugati területeit éppúgy érintheti aszály, mint a
szárazabb keleti megyéket. A nyugati és az északkeleti országrészben
december, január és február hónapokban fokozottabban kell számolni a téli
aszály kialakulásával. A tavaszi aszály a keleti megyékben, míg a nyári
és őszi aszály az ország középső területein gyakoribb. Általánosságban
elmondható, hogy aszály bármelyik hónapban előfordulhat, de a legveszélyesebb
a tenyészidőszakban kialakuló aszály.
A
jövőben valószínűsíthető klímaváltozás miatt Európa-szerte várható
az extrém időjárási események (pl.: aszály) gyakoriságának és időtartamának
növekedése. Európa leginkább érzékeny térségei a déli és a keleti (már
most is száraz) területek. Ezeken a helyeken 2050-re, egyes modellek szerint,
a csapadék évi összegének mintegy 30%-os csökkenése várható. Szélsőséges
esetben Magyarország éghajlata is olyanná válhat, mint ezen területek
jelenlegi klímája.
AZ
ASZÁLYÉRZÉKENYSÉG MEGHATÁROZÁSA
Az
aszályérzékenység vizsgálatához Wilhelmi (2002) munkája adta a
kiindulópontot. Munkájában egy adott terület (Nebraska) aszályérzékenységének
megbecslésére fókuszált. Vizsgálataink alapvető célja nekünk is az volt,
hogy Somogy megye, mint mintaterület példáján meghatározzuk az aszályérzékenység
számszerű értékét. Miért fontos ez? Az aszályérzékenység ismerete elsősorban
az aszály elleni védekezés optimalizálásának elengedhetetlen feltétele.
Ha ismerjük egy mezőgazdasági művelésre alkalmas terület aszályérzékenységét,
akkor az adott területnek megfelelő cselekvési programot tudunk készíteni a
károk enyhítésére (sőt ideális esetben a károk megelőzésére). Eszerint
megtervezhetjük a terület öntözését úgy, hogy az öntözéshez felhasznált
vizek optimális felhasználását biztosítsuk. A mezőgazdasági művelés
technológiáját megváltoztathatjuk úgy, hogy az aszály által okozott károk
minimálisak legyenek. Ebbe beletartozik többek közt a jó minőségű vetőmagok
beszerzése, az aszálytűrő fajok és fajták kiválasztása, a szervestrágyázás,
vagy az evaporációt csökkentő talajművelés. Nem mellékes szempont, hogy
lehetőség van a száraz és nedves időszakok váltakozása miatt bekövetkező
talajerózió elleni védekezésre való felkészülésre.
Vizsgálatainknál
fontos szempont volt, hogy a számításokat gyorsan és egyszerűen lehessen
elvégezni, ezért kézenfekvő volt a térinformatika által nyújtott lehetőségek
kihasználása. Ezzel sikerült egy olyan rendszert létrehozni, ahol a bemenő
paraméterek szükség szerint változtathatók, a rendszer bármikor bővíthető.
Végtermékként pedig megkaptuk a vizsgált terület aszályérzékenységi térképét,
amin jól láthatók az egyes területek közötti különbözőségek, ezzel
segítve a döntéshozók munkáját.
Az
aszályérzékenység meghatározásához a legfontosabb — és egyben
legnehezebb — momentum a súlytényezők meghatározása. Ez szubjektív módon
történt, az egyes tényezők aszályt elősegítő, illetve az aszály ellen
ható volta szerint. A súlytényezőket egy ötfokozatú skála szerint osztályoztuk.
A legkevésbé fontos paraméterek 1-es súlytényezővel rendelkeznek, az aszályérzékenység
szempontjából kiemelt jelentőséggel bírók 5-ös súlytényezőt kaptak.
Itt rögtön egy önkényes megállapodást kellett kötni, ugyanis vizsgálatainkból
az aszályérzékenység szempontjából lényegtelen területeket (beépített
területek, vízfelületek, stb.) kiiktattuk, mégpedig úgy, hogy ezekhez a területekhez
50-es súlytényezőt rendeltünk.
Vizsgálatainkhoz
a következő bemenő adatokat használtuk fel:
Domborzatmodell
A
HM Térképész Szolgálata által készített 100 X 100 m-es felbontású
domborzatmodelljét alkalmaztuk. A DDM-ből származtatott lejtőkategória és
kitettség adatokat osztályoztuk az aszály kialakulásában játszott szerepük
szerint. A kitettség értékeknél csak a négy főirányt vettük figyelembe a
következők szerint:
-
Északi
lejtőnek a 316 – 45 fok közötti területek vettük (1 súlytényező);
-
Keleti
lejtőnek a 46 – 135 fok (2 súlytényező),
-
Déli
lejtőnek a 136 – 225 fok (3 súlytényező),
-
Nyugati
lejtőnek a 226 – 315 fok (2 súlytényező) közötti területek
lettek besorolva.
-
A sík
területeket (1 súlytényező) külön vettük figyelembe.
A
fenti felsorolás értelmezése szerint a délies lejtők magasabb súlytényezői
azt jelzik, hogy ott a napsütés hatására jelentkező felmelegedés és relatív
szárazság fokozott aszály-kockázattal jár. Ezzel szemben az északias lejtők
kevesebb napfényt kapnak, így ezek a területek relatíve nedvesebbek és hűvösebbek
a többi területnél.
A
lejtőkategóriák osztályozását az 1. táblázat szerint végeztük
el.
|
Lejtőkategória |
súlytényező |
|
0-100 |
1 |
|
10-300 |
2 |
|
30-400 |
3 |
|
40-500 |
4 |
|
50-600 |
5 |
1.táblázat:
A lejtőkategória osztályozása az aszályérzékenység szerint
Talajtérképek
A
talajadatokat az MTA Talajtani Kutató Intézet által készített AGROTOPO
adatbázisból nyertük és a Miskolci Egyetem Természetföldrajz – Környezettani
Tanszékén dolgoztuk fel. A vizsgálatok legnehezebb része volt a talajadatok
súlytényezőinek meghatározása. Az AGROTOPO adatbázisból a genetikai
talajtípusra, a fizikai talajféleségre, a szervesanyag-tartalomra, a termőréteg
vastagságára, illetve a talajok vízgazdálkodására vonatkozó információkat
használtuk fel. A vízgazdálkodás esetén külön értékeltük a víznyelő-
és vízvezető-képességet, illetve a vízraktározó-képességet, majd a két
tényezőt összeadva újraosztályoztuk a tulajdonságokat. A talajadatokat és
a hozzájuk rendelt súlytényezőket a következő térképeken mutatjuk be.
Mindegyik
térképen a legkevésbé érzékeny területek (1 súlytényező) sárga színnel
vannak feltüntetve, míg a leginkább érzékeny területek (5 súlykategória)
piros színt kaptak.

1. ábra: A talaj fizikai félesége

2. ábra: Genetikai talajtípus

3. ábra: Szervesanyag – tartalom
4. ábra: Termőréteg - vastagság
5. ábra: Vízgazdálkodás

6. ábra: Földhasználati térkép
Földhasználat
A
földhasználatra vonatkozó adatokat a FÖMI által készített Corine Land
Cover adatbázisból nyertük. Az adatbázisban szereplő kategóriákat jelentősen
leegyszerűsítettük. Vizsgálatainkban mindössze három kategóriát
alkalmaztunk, mégpedig „füves terület” (1 súlytényező), „termőföld”
(2 súlytényező), illetve egyéb terület (50 súlytényező). Ez utóbbiak közé
soroltuk az erdőket is, mivel mostani vizsgálatainkból ezeket a területeket
kihagytuk. A 2003-as év első fele rendkívül száraznak bizonyult, ami már
az erdőket is kiszáradással fenyegeti. Ezért felmerült, hogy vizsgálni
kellene az erdővel borított területek aszályérzékenységét is. Ezt a módszer
továbbfejlesztése során mindenképpen meg fogjuk tenni. A földhasználati
kategóriákat a 6. ábrán közöljük.
Az
előbbiekben bemutatott paraméterek tehát az ArcView GIS térinformatikai
program segítségével külön rétegeken, a súlytényezők szerint kategorizálva,
raszteres formátumban lettek ábrázolva. A későbbi műveletek miatt szükség
volt arra, hogy azonos cellamérettel dolgozzunk. A különböző rétegeket
ezután egymásra helyeztük, és a cellaértékeket egyszerűen összeadtuk.
Az
így létrejött térkép újraosztályozása után kaptuk meg Somogy megye aszályérzékenységi
térképét (7. ábra).

7. ábra: Somogy megye aszályérzékenység - térképe
Az
aszályérzékenység-térképen eleinte nem vettük figyelembe az éghajlati különbözőségeket.
A 7. ábrán jól elkülönül az aszályra kevésbé érzékeny külső –
somogyi löszvidék a túlnyomórészt homokos Belső – Somogytól. Ez utóbbi
terület bizonyult a vizsgálatok alapján az aszályra leginkább érzékenynek.
Az ábrából jól kitűnik az is, hogy az aszályérzékenység tekintetében
érdektelen területek — a kiugróan magas súlytényezők következtében —
jól elkülönültek a többi (a vizsgálatban részt vett) területtől.
A
fenti térkép elkészítésével nem fejeződtek be a vizsgálatok. Kísérletet
tettünk az éghajlati adatok felhasználására is. Az éghajlati adatokat az
Országos Meteorológiai Szolgálat földfelszíni mérőhálózatának Somogy
megyében található 35 csapadékmérő állomása, 4 automata klímaállomása
és a siófoki szinoptikus állomás szolgáltatta. Az aszály kialakulásában
— éghajlati szempontból — elsősorban a csapadéknak van kiemelt szerepe,
ezért kizárólag a csapadékadatokkal dolgoztunk. Meg kell jegyezni azonban,
hogy a csapadék az egyik legváltozékonyabb éghajlati elem. Mivel egyelőre
nincs igazán megbízható módszer a pontszerű csapadékmérések térbeli
interpolációjára, inkább a hidrológiában elterjedt Thyssen–poligon módszert
alkalmaztuk. Ennek az eljárásnak a legnagyobb előnye az egyszerűség és a jó
ábrázolási lehetőség. Nem szabad azonban megfeledkezni arról, hogy a módszer
nem veszi figyelembe a domborzat által keltett hatásokat. Ezt a későbbiekben
egy új interpolációs metódus kifejlesztésével korrigálni kívánjuk.
A
kutatások során megpróbáltunk választ találni arra a kérdésre, hogy az
éghajlat megváltozásával változik-e a termőterületek aszályérzékenysége.
Ezért összehasonlító elemzést végeztünk. Egy, az átlagosnál csapadékosabb
évet (1999) és egy kifejezetten aszályos évet (2000) vizsgáltunk meg.
1999-ben a sokévi átlagnál (650 – 750 mm) közel másfélszer több csapadék
hullott Somogy megyére (800 – 1000 mm!). Ezzel szemben 2000-ben mindössze a
sokévi átlag 55 – 70 %-a hullott. Ebben az évben több olyan csapadékmérő
állomás is volt, ahol az évi csapadékösszeg 200 – 300 mm között
alakult, ami gyakorlatilag félsivatagi csapadékviszonyokat jelent. A csapadékadatokat
a korábban említettek szerint Thyssen-poligon módszerrel ábrázolva, majd
raszteres formátumba konvertálva a meglévő aszályérzékenységi térképhez
illesztettük, majd az egymásra kerülő cellákban lévő értékeket összeadtuk.
Az így elkészített térképeket a 8. és a 9. ábrán láthatjuk.
A
térképeken az összehasonlíthatóság miatt azonos jelkulcsot alkalmaztunk. A
kék színnel jelölt területek kevésbé érzékenyek az aszályra, a sárgával
– narancssárgával jelölt területek érzékenynek mondhatók. Az ábrából
jól látható, hogy a csapadék mennyiségének csökkenése az aszályra érzékeny
területek jelentős növekedését vonja maga után. Az aszályra egyébként
kevésbé érzékeny külső – somogyi löszhátakon a csapadékösszeg csökkenése
jelentősen megnöveli az aszályérzékenységet.

8. ábra: Somogy megye aszályérzékenységi térképe csapadékos évben (1999.)

9. ábra: Somogy megye aszályérzékenysége száraz évben (2000.)
ÖSSZEFOGLALÁS
Vizsgálataink célja az aszályérzékenység meghatározására vonatkozó módszer kidolgozása volt. A munka során sikerült Somogy megye, mint mintaterület aszályérzékenységi térképét elkészíteni. A kutatás során alkalmazott módszer előnye, hogy különböző forrásokból származó adatokat a GIS segítségével együttesen tudtunk kezelni. Emellett a módszer bemenő oldala nyitott, bármikor továbbfejleszthető.
Az elkövetkező időben meg kell oldani a módszer ellenőrzését. Az ellenőrzéshez fel kell dolgozni a terület éghajlati adatait (nem csak a csapadékadatokat), meg kell vizsgálni az aszályos helyzetek kialakulásának körülményeit. Meggondolandó, hogy az ellenőrzéshez felhasználjuk-e a területre vonatkozó terméseredményeket.
További
feladat az egyes súlytényezők finomítása. Ugyancsak fontos lenne a felbontás
növelése. Jelenleg 100 X 100 m-es felbontással dolgoztunk, ez azonban csak a
regionális tervezéshez alkalmazható.
FELHASZNÁLT
IRODALOM
Bella, Sz. (2003): Magyarország egyes tájainak aszályérzékenysége. — szakdolgozat, ELTE, Budapest.
Bussay, A. – Szinell, Cs. – Szentimrey, T. (1999): Az aszály előfordulásainak vizsgálata és mérhetősége. — Éghajlati és agrometeorológiai tanulmányok 7; Budapest, Országos Meteorológiai Szolgálat.
Szalai, S. – Szinell, C. – Zoboki, J.: Drought Monitoring in Hungary; Hungarian Meteorological Service.
Wilhelmi, O. V. – Wilhite, D. A. (2002): Assessing Vulnerability to Agricultural Drought: A Nebraska Case Study, 2000 — Natural Hazards 25, pp. 37 – 58; Kluwer Academic Publishers, Netherland.